1.人们会寻找东西，这是搜索
2.人们的能力有限，制造了自动化工作的引擎
3.人们发现自动化的引擎工作不怎么靠谱，所有优化自己的关键词
4.一些人发现了可以欺骗引擎的方法，所以引擎要反作弊
5.引擎发现了很多人都过来搜索，所以来点竞价广告
6.营销专家发现人们喜欢搜索热点的东西，发现了眼球经济
谈谈1，寻找式的搜索
起初人们只是为了自己的方便，但后来人们发现这个工具大家都方便，找资料实在太方便了的；接着人们又发现了人与人之间的关系非常有趣，于是“六度”来了，出现了sns, 社区等等。人们从想弄明白“自己是个什么东西”，“别人、它物是个什么东西”，到想弄明白你是个什么东西，我喜欢，不喜欢，与你的关系如何。一切的一切，无非都是人，这个内在的求知欲在驱动着我们前进。在朋友的推荐下，看了“21世纪的科技与人性”的视频，哪个教授我也忘记了，似乎那条搜索的线时而清晰，时而迷茫，归根到底，是人不可以被定义。所以，用户分析的价值除了告诉你有多少人活着、存在、在干什么、它们的社会地位之外，别无价值。我们要做的不是做用户分析，而是用户行为分析。与其看看哪人长得什么样，帅不帅，不如听听他求婚时候说了什么话。与其关注他是个什么东西，不如关注他怎么学习，怎么学会，怎么使用。
题外话，现在的UE工程师们都喜欢找茬，说实话，你们寻找的大概是bug, 一找一大堆，而哪一个人与这个产品的使用者谈过，为了说服别人，就拿自己当用户。不可否认，你自己也是用户，但那不过是初体验，不排除你是错的。所以，我更喜欢白鸦奥运的那个题目，跑了银行，当泡妞一样的追着银行的MM，最终把人家的服务流程都搞清楚了。说这话我不是找K, 找bug 让工程师们去fix掉，能不能找到更大的产品价值，比找到 bug 更有发言权。
谈谈2.自动化的引擎
最近一直在挖墓，挖掘搜索引擎高手的笔记、资料，虽然看不大懂，但是还是有些感受。自动化的引擎解决的问题有四块，自动化的抓取、自动化的索引、自动化的存储、自动
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